芯片已成为当代科技不能或缺的一部分，跟着阛阓对高效芯片需求禁止上涨，业界积极寻求摧折期间瓶颈的要津。连年，东说念主工智能（AI）开动涉足芯片瞎想，带来前所未有的可能性。但是，这项翻新期间也激励争议，因为AI瞎想出的芯片架构过于复杂，以至超出东说念主类工程师的理解范畴。

普林斯顿大学Sengupta施行室的科学家团队正在扣问“逆向瞎想”（inverse design）期间，但愿通过AI生成新一代芯片架构。他们的目标并非让AI取代东说念主类工程师，而是愚弄AI强化瞎想过程，匡助东说念主类工程师发掘更多翻新可能性。团队的计谋是让AI厚爱转折运算，而工程师则专注于创意萌发念念法与问题科罚。他们袭取“卷积神经收集”（CNN）期间，让AI通过算法探索大批瞎想有打算，比较东说念主类手动瞎想，AI梗概在短时候内提倡更具变化的架构。传统东说念主类瞎想的芯片不息有严谨的功令与结构，而AI创造的芯片则显得凌乱不功令。这是因为AI不受传统瞎想框架敛迹，梗概通过高速运算寻找最好解，最终产生一些乍看之下难以理解，但可能更高效的瞎想。

AI在芯片瞎想领域带来的最大变革，在于它梗概于数分钟内生成新瞎想轨范，提供东说念主类工程师出东说念主预想的灵感与参考。这种东说念主机相助方式，将来或会更正无线通讯、云想到、东说念主工智能应用等多个期间领域，进一步栽种芯片运算成果。不外，AI参与芯片瞎想仍濒临不少期间挑战，其中包括“AI幻觉”（hallucinations）问题，即算法恐怕会生成看似合理但骨子无法运行的瞎想。这意味着东说念主类工程师仍需参与监督，确保AI瞎想的芯片梗概信得过落实于制造经过，幸免出现无法应用的期间瓶颈。

现在，该扣问已发表在《当然-通讯》（Nature Communications），扣问团队生机通过与大家科学家合作，找出AI瞎想芯片的可行有打算，鼓舞这项期间进一步发展。将来，东说念主类与AI的聚拢，有可能改写芯片瞎想的游戏功令，为科技界带来新一轮变革。

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