当作又名 Python 配置者MK体育官网全站入口，手里总得有几把趁手的“瑞士军刀”。把这些远大的第三方包收入囊中，写代码分分钟就能渔人之利。

1.数据处理利器 - pandas

说真话，如果莫得 pandas，数据分析这活儿就跟上刑似的。这包裹几乎即是 Excel 的超等进化版，处理表格数据贼溜。

import pandas as pd

# 读个 CSV 文献，妥妥的

df = pd.read_csv('data.csv')

# 快速望望数据长啥样

print(df.head())

温馨指示：用 pandas 读 Excel 文献时铭记装 openpyxl，否则就窘态了。

2.科学研讨神器 - NumPy

搞数值研讨，NumPy 齐备是你的好基友。矩阵运算、数组操作，那叫一个顺遂。

import numpy as np

# 造个数组玩玩

arr = np.array([1， 2， 3， 4， 5])

# 矩阵乘法，不汉典

matrix = arr.reshape(5， 1) @ arr.reshape(1， 5)

3.可视化大众 - Matplotlib

数据不可视化，等于白分析。Matplotlib 绘画超等万能，即是上手有点汉典。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1， 2， 3， 4]， [1， 4， 9， 16])

plt.title('绵薄的日常函数')

plt.show()

4.收集爬虫好帮衬 - requests

爬虫必备神器，requests 写得太东说念主性化了。GET、POST 恳求写起来不要太舒畅。

import requests

response = requests.get('https：//api.github.com')

print(response.json())

5.深度学习框架 - PyTorch

搞东说念主工智能的，PyTorch 依然成标配了。代码写起来贼直不雅，调试也便捷。

import torch

# 所有这个词张量耍耍

x = torch.tensor([1.， 2.， 3.])

y = torch.nn.functional.relu(x)

6.自动化测试好搭档 - pytest

写测试用例不成太稚子，pytest 这个框架就很纯真，何况报错信息超详备。

def test_simple()：

assert 1 + 1 == 2

7.敕令行界面神器 - Click

写敕令行器具，Click 确凿太顺遂了。参数透露、匡助文档自动生成，一把梭。

import click

@click.command()

@click.option('--name'， prompt='Your name'， help='你的名字')

def hello(name)：

click.echo(f'你好 {name}！')

8.异步编程利器 - asyncio

写高并发门径，asyncio 即是你的主力军。协程写起来比线程平缓多了。

import asyncio

async def main()：

print('开动')

await asyncio.sleep(1)

print('结果')

9.环境责罚大众 - poetry

责罚步地依赖，poetry 比 pip 高档多了。版块遏抑说拜拜。

# 新建步地

poetry new my_project

# 添加依赖

poetry add requests

10.代码风光化器具 - black

代码风光化这事儿，交给 black 准没错。不必纠结代码立场了，斡旋用它的就完事了。

# 风光化现时目次

black .

记着啊，这些包不是装了就万事大吉，得多写点代码练练手。对了，装配这些包铭记用清华源，速率杠杠的。

看到好用的包马上储藏，说不定哪天就派上用场了。代码写得好不好，器具选得对分别占一半。

以上即是本次共享的一皆实质，念念学习更多编程妙技MK体育官网全站入口，接待抓续热心勤学编程！